Datathon 2020

Défi N°1 SCANCOVID-IA

Développement d'un système de classification des examens de scanner thoracique en fonction de leur normalité, de la présence de COVID-19 ou d'autres pathologies pulmonaires. Ce défi consiste à utiliser des données provenant de coupes de scanner-X pour différencier les cas sains des cas pathologiques, notamment ceux atteints de COVID-19, en prenant en compte la gravité de l'atteinte. Les données seront issues de diverses bases de données, et le but est de trier, réorganiser et classifier les scans pour améliorer le diagnostic et la prévision de l'évolution des affections pulmonaires.

Défi N°2 COIOT-19

Ce projet se concentre sur la surveillance de la température corporelle à l'aide d'un dispositif IoT. Il vise à développer une interface web pour collecter et traiter les données de température de personnes présentant des symptômes de suspicion de COVID-19. Les données de température seront collectées en temps réel à partir de capteurs IoT portables ou de thermomètres intelligents. Les utilisateurs autorisés pourront suivre ces données via l'interface web, ce qui permettra de détecter rapidement toute élévation anormale de la température, un symptôme potentiel de la maladie. En cas de détection de fièvre, des alertes seront générées pour une intervention médicale appropriée. Ce système aidera à surveiller de manière proactive les personnes à risque de COVID-19 tout en assurant la confidentialité des données.

Défi N°3 COVIDURG-19

Développement d'un pipeline de médicaments pour lutter contre la COVID-19 en utilisant le repositionnement de médicaments existants sur le marché ou en cours d'essais cliniques, ainsi que des molécules identifiées dans des bases de données. Cette approche est soutenue par la bioinformatique et l'intelligence artificielle, qui permettent d'explorer des données complexes sur la structure des molécules et leur interaction avec le SARS-CoV-2. L'objectif ultime est d'anticiper l'efficacité, la sécurité et le potentiel de recherche de ces molécules pour accélérer le développement de traitements. Un objectif secondaire est de présenter ces méthodologies et résultats dans une note de synthèse ou un poster en anglais. Les données utilisées comprennent des structures 3D de petites molécules, des structures 3D des cibles du SARS-CoV-2, ainsi que diverses données pharmacologiques.