Dijon/Nantes · Édition 2027

Datathon IA4Care

48 h pour inventer la santé de demain avec la data et l’intelligence artificielle. Tout profil est le bienvenu : santé, code, design, entrepreneuriat.

  • Du 2 au 4 avril 2027
  • Dijon/Nantes
  • Équipes pluridisciplinaires
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avant le coup d’envoi

C’est parti !

Nouveau en 2027

Deux villes, un datathon

Dès 2027, le Datathon IA4Care se tient à Dijon et à Nantes : chaque défi est rattaché à l’une des deux villes.

Illustration néon du palais des ducs de Bourgogne et de la tour Philippe le Bon à Dijon Pot de moutarde de Dijon façon néon Dijon
Illustration néon du château des ducs de Bretagne à Nantes Biscuit petit-beurre nantais façon néon Nantes
Dijon et Nantes, les deux villes du Datathon IA4Care

01 — Le concept

Un « Datathon IA4Care », qu’est-ce que c’est ?

C’est un événement regroupant sur quelques jours des professionnels et enseignants-chercheurs en santé ainsi que des spécialistes du traitement des données pour travailler de façon collaborative sur de la programmation informatique.

48h

Chrono lancé

En seulement deux à trois jours, les équipes sont chargées de développer une solution en réponse à une problématique spécifique ou « défi ».

Le Datathon IA4Care

Les partenaires organisateurs proposent à la communauté des innovateurs en numérique santé de contribuer de manière collaborative au sein d’équipes de volontaires de différents champs disciplinaires pour relever une sélection de défis.

Du vendredi au dimanche

Durant le week-end, les membres des équipes collaborent pour produire en l’espace de deux jours un concept et/ou un prototype innovant et pertinent à base de technologies numériques et d’intelligence artificielle.

Un moment collectif

Les Organisateurs souhaitent que le Datathon IA4Care soit un moment collectif privilégié pour les participants afin qu’ils y expriment et partagent leur créativité et expertise dans un cadre stimulant et convivial.

02 — Esprit du Datathon IA4Care

Ludique. Coopératif. Innovant. Responsable. Éthique.

Le Datathon DATACARE IA Santé procède d’une approche collaborative, dans un esprit ludique, coopératif, innovant, responsable et éthique, où chaque Participant est aussi acteur du bon déroulement global.

Après la fin des travaux du Datathon DATACARE IA Santé, les Partenaires organisateurs et l’écosystème du Technopole Santé de Dijon pourront poursuivre toutes discussions avec les Porteurs de défi et les Participants dans le cadre de projets propres qu’ils souhaiteraient poursuivre dans un but de recherche et/ou d’entrepreneuriat.

03 — À vous de jouer

Vous avez une idée de projet ? Vous voulez vous inscrire ?

Pour la soumission et l’inscription, vous devez vous connecter à la plateforme. Si vous n’avez pas de compte, vous pouvez vous enregistrer.

04 — Les éditions passées

Découvrez les projets des éditions précédentes

Archives 2020 → 2026 Tous les défis, porteurs et équipes Archive

05 — Formation

DU Intelligence Artificielle Santé

Dans le cadre du DU, les personnes en formation travaillent sur un projet d’IA en santé qui se concrétise lors du Datathon. Cet événement organisé durant un week-end permet à des équipes pluridisciplinaires composées des porteurs de défis, d’équipes de développeurs numériques et professionnels de santé volontaires de collaborer pour produire en l’espace de 2,5 jours un concept et/ou un prototype innovant et pertinent à base de technologies numériques et d’intelligence artificielle pour répondre à chacun des défis proposés.

Le Datathon s’organise en présentiel ou à distance au moyen d’outils de travail partagé et de visioconférence proposés par l’Université de Bourgogne.

Cette formation est le fruit d’une co-construction initiée dans le cadre du Technopole Santenov mobilisant des experts du monde de la santé, de l’informatique et du numérique : les laboratoires de recherche de l’université de Bourgogne (CIAD, IMVIA, CAPS INSERM, ICMUB, CREDIMI), le CESI École d’ingénieurs et des experts d’entreprises du Pôle BFCare et de réseaux nationaux et internationaux.

Elle s’adresse aux professionnels de santé, aux enseignants-chercheurs des Sciences de santé, aux cadres et ingénieurs des industries du numérique et de la santé, ainsi qu’aux étudiants doctorants et post-doctorants de ces spécialités qui souhaitent comprendre les enjeux de l’IA et appréhender ses applications majeures ainsi que tous les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques dans le but de concevoir un projet utilisant l’IA.